Grundlagen der Digitalitätsphilosophie (in German language)

Thema: In der Fokusgruppe diskutieren die philosophischen Grundlagen der Digitalisierung entlang ihrer Breite von Grundbegriffen bis hin zu komplexen Technologien der KI-Forschung wie Deep Learning. Ziel ist die Darstellung und Analyse der Wechselwirkungen von (menschlichem) Denken, Erleben und Handeln mit digitalen Prozessen im weiten Sinne. Die Diskussionsgrundlage bilden in der Regel 1–2 Schlüsseltexte, die vor den Treffen gelesen werden.

Ort: Online

Zeit: Jeder dritte Mittwoch im Monat von 17 bis 18:30. Siehe Kalender.

Institution: AG Philosophie der Digitalität bei der Deutschen Gesellschaft für Philosophie (DGPhil). Es gibt auch Fokusgruppen zu anderen Themen!

Bei Interesse, teilzunehmen: Bitte Mail an Christoph Durt schicken.

Schon diskutierte Texte:
Boleda, Gemma, and Aurélie Herbelot. 2016. “Formal Distributional Semantics: Introduction to the Special Issue.” Computational Linguistics 42 (4): 619–35. https://doi.org/10.1162/COLI_a_00261.

Bender, Emily M., and Alexander Koller. 2020. “Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data.” In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–98. Online: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.463.

Bisk, Yonatan, Ari Holtzman, Jesse Thomason, Jacob Andreas, Yoshua Bengio, Joyce Chai, Mirella Lapata, et al. 2020. “Experience Grounds Language.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2004.10151.

Christoph Durt. 2023. “The Digital Transformation of Human Orientation: An Inquiry into the Dawn of a New Era.” In How Does the Digitization of Our World Change Our Orientation? Five Award-Winning Essays of the Prize Competition 2019-21 Held by the Hodges Foundation for Philosophical Orientation, edited by Reinhard G. Mueller and Werner Stegmaier. Nashville: Orientations Press.

Esposito, Elena. 2022. Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Strong Ideas Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.

Krämer, Sybille. 2021. “Nüchtern bleiben! Künstliche Intelligenz jenseits des Mythos.” In Künstliche Intelligenz – die große Verheißung, edited by Anna Strasser, Wolfgang Sohst, Ralf Stapelfeldt, and Katja Stepec. MoMo Berlin Philosophische KonTexte, Band 8. Berlin: xenomoi.

———. 2022. “Kulturgeschichte der Digitalisierung: Über die embryonale Digitalität der Alphanumerik.” Aus Politik und Zeitgeschichte, 8.

LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. 2015. “Deep Learning.” Nature 521 (7553): 436–44. https://doi.org/10.1038/nature14539.

Liang, Percy, Rishi Bommasani, Drew A. Hudson, Ehsan Adeli, Russ Altman, Simran Arora, Sydney von Arx, et al. 2022. “On the Opportunities and Risks of Foundation Models.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2108.07258.

Mahowald, Kyle, Anna A. Ivanova, Idan A. Blank, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, and Evelina Fedorenko. 2023. “Dissociating Language and Thought in Large Language Models: A Cognitive Perspective.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2301.06627.